中国预测2023年疫情/2023年疫情爆发

专家预测2023年疫情能彻底结束

〖壹〗
、其一，存在专家预测2023年11月左右疫情结束的情况 ，但有前提条件我国中科院院士兰建平教授及其团队通过全球前端的预测系统得出结论
，称新冠疫情或会在2023年11月份左右结束，不过这一预测的前提是病毒未出现变异。

〖贰〗、023年疫情彻底结束的可能性较低尽管风险降低 ，专家普遍认为2023年疫情难以完全结束 。原因包括：病毒变异存在不确定性
，可能产生免疫逃逸能力更强的毒株；全球疫情未平息，境外输入风险持续存在；部分人群免疫水平下降后需补种疫苗 ，防控体系仍需维持
。因此
，疫情可能进入“低水平流行
”阶段，而非彻底消失。

〖叁〗 、兰州大学黄建平院士团队在Cell子刊《创新》发表文章预测新冠大流行将于2023年底（11月左右）结束 ，此时全球每天COVID-19病例将降至约3000例
，确诊病例总数预计至少达5亿 。

〖肆〗
、近来无法确定疫情彻底结束的具体时间，但有专家预计新冠大流行可能在2023年11月左右结束 ，不过这一预测可能因新突变株等因素调整
。

〖伍〗、疫情预计在2023年结束具有较大的不确定性。虽然世界上大部分的专家们预测新冠病毒很有可能会在2023年前后得到解决，但这一预测存在较大的实施难度和不确定性 。以下是对此观点的详细阐述：新冠病毒的变异特性：新冠病毒是一种非常狡猾的病毒
，能够进行快速分裂和变异
。

“疫情节奏 ”已成共识,2023年经济走势已可预判

〖壹〗 、疫情节奏与经济拐点的关联性疫情高峰与经济节奏同步：根据吴尊友“一峰三波
”的判断，国内疫情最后一波预计持续至2023年3月中旬 ，河南卫生健康系统取消节假日至3月底的一级备战状态进一步印证了这一节点。3月底大概率成为疫情拐点
，同时也是宏观经济拐点，此后社会秩序逐步进入“新常态” ，经济活动加速恢复 。

〖贰〗
、国人更加爱存钱
，我认为主要有以下几点原因：危机感增强在疫情冲击之下，近几年的整体经济环境都不是很景气 ，甚至很多人都面临失业和收入锐减的问题
，而且很多的厂家都接不到外贸订单了，甚至关闭了不少
。

〖叁〗、就象30年前谁能预测到中国经济会发生如此巨大的变化 ，15年前谁能预测到互联网会这么深切的影响到我们的生活。但经济社会发展也有规律可循
，历史往往重复 。我们不能描绘出未来30年清晰的图景，可这不妨碍在某些问题上提前作出预判--比如中国经济何时会迎来一次萧条 ，股市由牛转熊都有哪些前兆。

〖肆〗 、股票下跌后缩量横盘意味着个股经过长期的下跌，可能已经跌至底部
，此时多方已经不允许股价继续下跌，表示多空力量比较势均力敌 ，所以出现低位横盘的情况
。因此当这种情形出现一般表示：股价可能不会继续往下跌
，只是进入了一个箱体震荡的阶段。前期上涨幅度过大，时间过快 ，因此回调的时候就以“时间换空间 ” 。

钟南山:6月底或是今年新冠第二波高峰

〖壹〗
、钟南山院士在2023大湾区科学论坛生物医药与健康分论坛上表示
，基于SEIRS模型的预测，2023年新冠第二波疫情高峰预计发生在6月底 ，感染人数约6500万/周
。以下是关键信息梳理：疫情高峰预测依据模型预测SEIRS模型（考虑免疫衰减的传染病传播模型）显示
，6月底可能迎来第二波高峰，主要因人体对XBB变异株的抗体保护力减弱。

〖贰〗、关注疫情动态 ，科学认知风险借鉴模型预测与专家提醒：根据SEIRS模型预测
，本轮疫情于4月中旬起峰，5月底出现小高峰（约4000万/周感染人数） ，6月底可能达到高峰（约6500万/周感染人数） 。钟南山院士指出，模型预测存在不确定性
，但病毒变异快 、抗体衰减快是客观事实，需警惕二次感染风险
。

〖叁〗
、第二波疫情高峰时间虽未完全明确 ，但感染风险上升
，中老年人需做好以下6件事以降低感染风险、预防重症：接种新冠疫苗接种疫苗是预防重症和死亡的关键措施。中老年人，尤其是有基础疾病者 ，感染后重症风险更高 。若符合接种条件
，应及时完成全程接种或加强针，以增强免疫保护
。

〖肆〗 、钟南山院士指出 ，迎战新冠第二波疫情确实需要依靠免疫力
，因为近来大部分中国人仍是新冠病毒易感人群，且全球疫苗研发仍需较长时间 ，在疫苗尚未广泛可用的情况下
，增强免疫力是关键防御手段。

〖伍〗、钟南山院士指出约12亿中国人感染过新冠，透露的危险信号是感染后抗体随时间减弱 ，可能引发感染者数量增加，第二波疫情高峰有抬头趋势 。具体分析如下：抗体减弱与感染风险：钟南山院士称我国大概约12亿中国人感染过新冠
，根据研究，感染新冠恢复后 ，身体内的抗体会存在4-6个月
，之后抗体水平会逐渐减弱
。